實習記者黃肇祥／綜合報導
看影片總是被「緩衝」搞得興致全無嗎？觀眾會因此離開，創作者失去點閱率，廣告商曝光減少，為讓串流影片更流暢的播放，麻省理工學院的研究團隊希望藉由人工智慧（AI）改善串流體驗。
▲看影片被迫中斷進入緩衝，時常讓人動氣。（圖／翻攝 Youtube）
觀看串流影音時，系統並不會將整部影片直接下載到手機、電腦，而是拆成一小部分分別傳送，但傳輸速度有時候並無法跟上觀眾的收看進度，也因此許多時候網頁會選擇稍微降低影片畫質，優先讓影像呈現，接著等待網路穩定再恢復觀看畫質，YouTube 就是採用這種做法，?量網路速度，並保持足夠的緩衝區讓觀看不中斷。
相同的研究不只 Google，卡內基美隆大學也曾開發出一款「預測控制模型」（MPC），該系統會依據網路速度的改變途徑，進而分析推理出合適的緩衝策略，然而類似常見的系統，基本的架構建立於一套運算法，依據網路狀況的起伏來調整，然而手機網路時常受限於外在環境，若只依靠運算法來行事，並無法對應不同網速的變化。
麻省理工學院的 CSAIL 團隊希望擺脫模型與演算法，讓 AI 自行選擇合適的演算方法。他們研發一款名為「Pensive」的 AI 來處理這方面的問題，他們引入神經網路系統，透過不斷學習、改善，尋找最佳影像觀看體驗的緩衝模式。
▲同一支影片、相同的網路速度，但若有不同的運算方式，將能提升觀看品質。（圖／翻攝 Youtube）
從 CSAIL 團隊釋出的影片中可以發現，對比 MPC 模型，Pensive 在網路持續下滑到最低點之前，率先將影片畫質降低至 360p，相同的時段 MPC 仍處於 720p 的高畫質，導致網路持續低速後，MPC 再轉換運行 240p 已經來不及，被迫中斷播放進入緩衝，CSAIL 也與其他模式進行測試，最後發現 Pensive 的再緩衝減少 10-30%，體驗品質獲得 10-25% 的明顯提升。
▲Pensive 會針對不同的情況，進行畫質的調整。（圖／翻攝Youtube）
CSAIL 的帶隊教授 Mohammad Alizadeh 在一份聲明當中說道，這套系統還能夠針對用戶進行客製化，「我們的系統各方面都是靈活的，你可以想像一個使用者也能個性化他的串流體驗，基於他想要的優先順序去調整緩衝。」Alizadeh 教授也表示團隊將陸續應用在 VR 系統上，他坦言若網路要傳輸 VR 影像，目前的環境是有難度的，透過 Pensive 或許是很好的第一步。
或許未來我們有機會看到 YouTube、Netflix 採用這項技術，透過 AI 輔助現有的串流平台，讓使用者有更好的影視體驗，相信也有利於推廣 VR 影像的應用。
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英特爾推出全新Intel Xeon可擴充處理器，帶給企業突破性效能，協助處理各種渴求運算效能的作業，包括即時分析、虛擬化基礎架構、以及高效能運算，新產品推出代表了資料中心與網路處理器這十年來最大幅度的進展。
intel Xeon 可擴充處理器(Intel Xeon Scalable processors)為現在持續演進的資料中心與網路基礎架構所量身設計，提供業界最高的能源效益與系統層級效能，效能比上一代平均高出1.65倍。
在人工智慧不斷增加的工作負載下，Intel Xeon可擴充處理器亦比上一代高出2.2倍的效能，另外支援現有與新興資料中心與網路工作負載，包括雲端運算、高效能運算。
Intel Xeon結合最多元的平台創新以及整合式效能增進技術，包括Intel AVX-512、Intel Mesh架構、Intel QuickAssist技術、Intel Optane固態硬碟等，運行虛擬機器數量較四年前出廠的舊系統估計增加4.2倍，進而降低65%總持有成本。
英特爾執行副總裁暨資料中心事業群總經理Navin Shenoy表示，資料中心與網路基礎架構正面臨大幅的轉型，以支援各種新興的使用情境，包括精準醫學、人工智慧、以及為5G預作鋪路的靈活網路服務。
英特爾宣布的全面供貨訊息是延續英特爾最大規模的資料中心初期出貨計畫，超過50萬顆Intel Xeon可擴充處理器已出貨給業界領先企業、高效能運算、雲端與通訊伺服器供應商等客戶。
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